科研算力平台

小规模课题用 GPU 工作站，中等规模用 4～8 卡 GPU 服务器，集中训练按机房供电与散热条件选择整机柜方案。

适用场景

人工智能实验室 · 高性能计算中心 · 院系机房

方案构成

• NVIDIA GPU 与 DGX — 训练推理 GPU 与整机方案
• 超微计算 — GPU 服务器、液冷与边缘计算
• 浪潮服务器 — AI 集群与通用计算
• 华为计算 — 鲲鹏、昇腾与存储产品

交付内容

• · 算力需求评估
• · 整机与配电方案
• · 集群部署与调度
• · 使用培训

实施路径

01 现场与需求确认：确认人工智能实验室、高性能计算中心、院系机房等场景的点位、数量与既有系统情况。

02 清单与配置：输出型号、数量、安装位置与接口对照表，明确增项与选配。

03 实施与联调：按《交付内容》完成安装、配置与系统联调，保留调试记录。

04 培训与移交：现场培训操作与日常维护，交接账号、配置文档与备件清单。